基于平滑K-时间窗统计模型的网络IDS建模

田明; 庄毅

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基于平滑K-时间窗统计模型的网络IDS建模

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分析了入侵检测系统中削弱统计分析引擎检测能力的关键因素,在半衰期时间窗模型、多层时间窗模型的基础上,提出了一种新的平滑K-时间窗统计模型.对用户行为进行短期与长期的刻画、追踪.实验结果表明相对传统统计分析方法,采用该模型能够明显减少检测过程中的虚警率和漏警率,并且能够检测到袭击者通过渐变方式隐藏其行为的复杂攻击.

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来源
《长春理工大学学报（自然科学版）》 |2009年第4期|663-667|共5页
作者
田明; 庄毅;
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作者单位

盐城工学院,信息工程学院,盐城,224051;

南京航空航天大学,信息科学与技术学院,南京,210016;

南京航空航天大学,信息科学与技术学院,南京,210016;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类桃;
关键词
平滑K-时问窗; 入侵检测; 统计分析; 建模;

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