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刘波; 张鼎松;
[1]巢湖学院;
安徽巢湖238000;
[2]微软(中国)有限公司;
上海201100;
神经网络; 自定义损失函数; 经典损失函数; 对比分析;
机译:一种新型深度学习神经网络,用于快速食品图像分类和使用修改损失函数的预测
机译:通过自适应损失函数关闭分段中深度神经网络建模和生物医学决策度量之间的差距
机译:激子晶格控制在量子阱的周期性阵列中自定义阱和势垒的折射率产生了一种控制激子晶格的反射率和色散的方法。结果是一种减慢或调制光的新方法。
机译:卷积神经网络在卫星图像分割中的损失函数选择
机译:非线性多响应优化问题中的修正损失函数和人工神经网络。
机译:基于混合损失函数的卷积神经网络预测轴承和齿轮磨损
机译:关于深度神经网络在分类中的损失函数
机译:两相CFD在一种评估推进剂矿渣生产的次级电机实验设计与分析中的应用
机译:神经网络中的条件损失函数修改
机译:深层卷积神经网络损失统计中的动态损失函数
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