基于Google Maps的外来入侵植物在线调查系统设计与实现

摘要

针对外来入侵植物调查范围小,标准不一致,数据更新慢,以及缺乏监测样地长期持续性监测信息等问题,设计和开发了基于Google Maps的外来入侵植物在线调查系统。系统结合人工实地调查和无线传感器实现了在线实时监测,利用Google MapsAPI实现了监测点漫游、实时监测数据查看、历史数据查询等功能。以北京地区入侵植物黄顶菊为研究对象,对传感器获取的气象数据分析表明,4月上旬是北京地区防治黄顶菊的最佳时间。另外,结合生长积温模型预测在土壤墒情合适的情况下,第一批黄顶菊仅需8 d的时间就可进入幼苗期。该预测结果为黄顶菊的防控、防治工作提供了科学决策依据。