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基于模糊预测性线性规划的矿山产能分配方案优化分析

     

摘要

针对传统矿山产能分配方案分析过程具有较为简单、不系统科学的弊端,将矿山能源,资源及人力条件作为模糊约束条件,以不同采区的单位矿石产量的消耗作为约束系数,构建综合模糊线性规划及灰色线性规划的模糊预测型线性规划模型,对矿山产能分配方案进行系统科学的分析.利用多种灰色预测理论经过精度比较与优选后对灰色系数进行白化,并利用模糊最优判决条件将模糊预测性线性规划模型转化为一般线性规划模型进行求解,进而得到矿山最优产能分配方案.经实例验证,该方法科学可行,能够实现矿山企业生产资料的科学配置和利润的最大化.

著录项

  • 来源
    《中南大学学报(自然科学版)》|2014年第9期|3166-3173|共8页
  • 作者单位

    中南大学 资源与安全工程学院,湖南长沙,410083;

    中南大学 数字矿山研究中心,湖南长沙,410083;

    中南大学 资源与安全工程学院,湖南长沙,410083;

    中南大学 数字矿山研究中心,湖南长沙,410083;

    中南大学 资源与安全工程学院,湖南长沙,410083;

    中南大学 数字矿山研究中心,湖南长沙,410083;

    中南大学 资源与安全工程学院,湖南长沙,410083;

    中南大学 数字矿山研究中心,湖南长沙,410083;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TD05;
  • 关键词

    矿山; 产能分配; 线性规划; 模糊; 灰色;

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