一种基于数据质量的多处理器平台实时更新事务调度算法

摘要

提出一种多处理器平台上基于数据质量的实时更新事务全局调度算法(MU-DA).数据质量根据时态对象的无效程度来定义.算法通过合理地预分配各事务执行所需处理器资源以及动态控制更新实例的接纳和执行使系统数据质量最大化.研究结果表明:MU-DA算法在各种事务集负载下均能保证较高的数据质量;在高负载设置下,MU-DA算法的系统数据质量与用户事务质量均远比基准算法MU-D与MU-SA的高,能够很好地满足用户事务在数据实时性方面的要求.