一种改进的Elman神经网络算法

摘要

由于Elman神经网络具有动态记忆功能,作为有效的系统辨识工具在诈多领域中都有广泛的应用.然而这种网络学习速度太慢,制约了其向前发展.为了解决这个问题,加速收敛过程,提出了用Rpmp算法改进Elman神经网络的方法,并将这种方法应用到布尔序列预测问题中.实验结果证明这种方法可有效提高网络收敛速度,得到较好的预测结果.