基于图论的视网膜自动分层方法

摘要

针对现阶段大部分眼底光学相干层析成像(optical coherence tomography,OCT)依赖于医生的主观分析,工作量大且人为分割精度差,本研究提出了一种基于图论的视网膜自动分层方法。首先对眼底OCT图像进行权值分配,然后选取分割路径的端点,最后利用Dijkstra算法在限定区域内搜索最低权值路径,实现对视网膜的自动分层。实验结果表明,本研究方法能够精确地对视网膜OCT图像进行七层自动分层,且分层偏差小于两个像素。该方法为病变视网膜的诊断提供了关键信息。