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基于粒子群算法的多约束背包问题求解方案

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为采用改进粒子群算法求解多约束背包问题.提出了以最大价值为目标的更具现实意义的多目标模型,用粒子群算法进行求解,给出了一个算法求解的实验实例.在实现粒子群算法时,对基本粒子群算法进行了一些改进.实验证明采用这种改进的粒子群算法解决多约束背包问题切实可行,搜索效率较高.

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来源
《生物医学工程研究》 |2006年第2期|109-112|共4页
作者
柳伯超; 秦茂玲; 刘弘;
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作者单位

山东师范大学信息科学与工程学院,济南,250014;

山东师范大学信息科学与工程学院,济南,250014;

山东师范大学信息科学与工程学院,济南,250014;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生物医学工程;
关键词
粒子群算法; 多约束背包问题; 医学图像配准; 货物装配; 组合优化;

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