基于神经网络的模型跟随控制方法

摘要

提出了一种用于数学模型未知多变量系统的模糊跟随神经元控制方案，该方案利用神经网络逼近非线性映射的能力及学习能力实现系统对参考模型的，以达到优化控制的目的。同时，提出了一个模型优化学习控制算法，利用该算法获取作为神经元控制训练样本的最优模型跟随控制律数值解。