用于发震地点预报的一种非参数模式分类器

摘要

本文采用一种非参数多类分类器研究了易发震地点的判别分类。每个模式类由度量空间的一些超矩来描述,那些超短的生成使用的是由MANABU ICHINO提供的基本事件生戍（BEG）算法。新的模式的归类就是检验它是否被那些基本事件所包含。应用结果表明,这种分类器用于地震研究是有效的。