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张德政; 阿孜古丽; 刘洁卉;
北京科技大学信息工程学院;
本体; 图分析; 知识获取;
机译:利用技术聚类分析选择纳米技术领域的关键研究领域:基于韩国国家研发计划的案例研究
机译:基于图的数据挖掘:一种用于分析和比较以科学图表示的科学领域的新工具
机译:基于核发射引擎的突突图红外成像技术实现对月亮的拟征远征设计与弹道图分析。
机译:基于本体的领域知识获取技术
机译:基于技术的学习中的领域依赖性和学生成绩:荟萃分析。
机译:知识领域和有机光伏技术的新兴趋势:基于CiteSpace分析的科学计量学综述
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:基于心电图的信号分析技术评估急性冠状动脉综合征患者的系统评价。技术评估报告。
机译:基于统计专利分析的技术分层图专利分析方法
机译:通过基于模式的分析和给定语料库上的自然语言处理技术自动生成测试/培训问题和答案,以快速适应领域
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