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基于BP神经网络的CVC冷连轧机板形预测控制模型

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将BP神经网络建模方法与预测控制思想相结合用于宽带钢板形自动控制，研究并建立了基于BP神经网络的板形预测控制数学模型．经用宝钢1420mm冷轧实测数据仿真验证表明该模型具有很高的预测精度．

著录项

来源
《工程科学学报》 |2000年第4期|374-376|共3页
作者
周晓敏; 张清东; 王长松; 陈守群; 何汝迎; 许健勇;
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作者单位

北京科技大学机械工程学院;

宝山钢铁集团公司冷轧部;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类轧机电力驱动设备;
关键词
BP神经网络; 预测控制; CVC; 冷连轧机; 板形控制;

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