基于多尺度残差卷积网络的HEVC视频隐写分析

摘要

图片、语音、视频等多媒体形式的信息交流在网络通信中占有重要地位,同时也有很多非法信息的传播隐匿于此.隐写分析是甄别隐秘信息是否存在的有效手段,提出了一种通用的基于多尺度残差卷积网络的HEVC视频隐写分析算法.网络主体由残差计算、特征提取和二分类3部分构成,其中在特征提取部分针对性地提出了残差卷积层、多尺度残差卷积模块及隐写分析残差块.实验结果表明:所提算法基于视频像素域分析网络的检测率高达99.75％,比传统的手工提取特征方法具有更大的优势.