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ARIMA模型在批发和零售贸易餐饮业预测中的应用

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运用时间序列分析方法之一的单整自回归移动平均模型(ARIMA)法,对全国批发和零售贸易餐饮业进行时间序列分析.分析显示,ARIMA(1,1,10)模型可以提供较准确的预测效果,可以为全国批发和零售贸易餐饮业预测提供一定的依据.

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来源
《北京财贸职业学院学报》 |2006年第3期|25-2711|共4页
作者
李智勇; 孙小英;
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作者单位

无锡科技职业学院,江苏,无锡,214028;

扬州商务高等职业学校,江苏,扬州,225007;

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正文语种 chi
中图分类商品流通;
关键词
ARIMA; 时间序列; 批发和零售贸易餐饮业;

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