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Feed-Forward Active Noise Control System Using Microphone Array

机译:使用麦克风阵列的前馈有源噪声控制系统

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摘要

Feedforward active noise control (ANC) system are widely used to reduce the wide-band noise in different appli-cation. In feedforward ANC systems, when the noise source is unknown, the misplacement of the reference microphone may violate the causality constraint. We present a performance analysis of the feedforward ANC system under a noncausal condition. The ANC system performance degrades when the degree of noncausality increases. This research applies the micro-phone array technique to feedforward ANC systems to solve the unknown noise source problem. The generalized cross-correlation (GCC) and steering response power (SRP) methods based on microphone array are used to estimate the noise source location. Then, the ANC system selects the proper reference microphone for a noise control algorithm. The simulation and experiment results show that the SRP method can estimate the noise source direction with 84% accuracy. The proposed microphone array integrated ANC system can dramatically improve the system performance.
机译:前馈有源噪声控制(ANC)系统被广泛用于减少不同应用中的宽带噪声。在前馈ANC系统中,当噪声源未知时,参考麦克风的放错位置可能会违反因果关系约束。我们提出了非因果条件下前馈ANC系统的性能分析。当非因果关系的程度增加时,ANC系统的性能就会降低。本研究将麦克风阵列技术应用于前馈ANC系统,以解决未知噪声源问题。基于麦克风阵列的广义互相关(GCC)和转向响应功率(SRP)方法用于估计噪声源位置。然后,ANC系统为噪声控制算法选择适当的参考麦克风。仿真和实验结果表明,SRP方法可以准确估计噪声源方向为84%。拟议中的麦克风阵列集成ANC系统可以显着提高系统性能。

著录项

  • 来源
    《自动化学报(英文版)》 |2018年第5期|946-952|共7页
  • 作者

    Lichuan Liu; Yang Li; Sen M. Kuo;

  • 作者单位

    Northen Illinois University, Illinois 60115-2828, USA;

    Northen Illinois University, Illinois 60115-2828, USA;

    Northen Illinois University, Illinois 60115-2828, USA;

  • 收录信息 中国科学引文数据库(CSCD);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-19 04:00:35
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