面向异构身份联盟风险评估模型的区块链共识机制

摘要

异构身份联盟风险评估系统普遍为中心化架构,存在单点故障、内部作恶以及用户数据控制权丢失等问题,为此提出一种基于区块链的异构身份联盟风险评估模型。该模型以属性加密技术保障数据的安全存储及用户控制权,并结合网络分片思想和聚合签名技术提出一种两级共识机制——分组和聚合签名拜占庭容错(grouped and aggregate-signatures Byzantine fault tolerance,GABFT)算法。GABFT首先利用一致性哈希算法对网络节点进行分组,然后在组内及组间采用了结合聚合签名的实用拜占庭容错(practical Byzantine fault tolerance,PBFT)算法,提高了所提模型的处理效率,降低了通信开销,同时支持节点的动态变化。最后经实验得出:与PBFT相比,GABFT将节点达成共识所需通信次数由平方级降为线性级,且吞吐量约提升2∼3倍。