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Pi-Sigma神经网络在实时底质分类中的应用

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本文基于Pi-Sigma神经网络,设计了一种针对水声回波信号的实时底质分类器,它具有运算快速、正确率高的特点,在海试中实现了实时底质分类,取得良好的分类结果.

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来源
《应用声学》 |2005年第6期|346-350|共5页
作者
蒋立军; 许枫; 朴胜春; 杜文萍;
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作者单位

中国科学院声学研究所,北京,100080;

中国科学院声学研究所,北京,100080;

中国科学院声学研究所,北京,100080;

中国科学院声学研究所,北京,100080;

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正文语种 chi
中图分类声学工程;
关键词
底质; 分类; Pi-Sigma; 神经网络;

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