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基于隐马尔可夫模型的智能教学研究

         

摘要

研究了将一个改进的隐马尔可夫模型应用于在线教学平台智能化的方法.将学习资源作为状态变量,学习时间作为输入观察,测试成绩作为输出观察,对学生每一次上线学习涉及的学习对象、时间投入和学习收获等要素的关系建模.根据学生的学习特点为其推荐适合的学习资源,使其可以用较少时间取得较好的学习效果.通过对比由模型推断得到的学习数据与实际学习记录数据,验证了模型的有效性.

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