基于词项关联关系的FCM微博聚类算法

摘要

针对微博内容的稀疏、高维等特征,提出了一种基于词项关联关系的模糊C均值聚类算法。该算法通过挖掘词项间语义的关联程度,将文本特征最大化,并用提前标注部分同类文本的方式来指导模糊C均值算法在初始聚类中心上的选择,从而达到优化效果。实验结果表明,该算法一定程度上克服了微博本身存在的数据稀疏性问题,能高效地进行微博聚类。