基于GA-BP神经网络的人脸识别方法研究

摘要

针对传统的BP神经网络算法易陷入局部极小点、训练速度慢的问题,文章用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)来优化BP神经网络,实现全局寻优和局部寻优相结合,有效提高神经网络的学习性能和收敛性.实验结果表明,文章提出的方法训练速度快,克服其陷入局部最优的缺点,具有很好的识别性能.