Ising模型实空间重正化的Monte Carlo模拟

摘要

以二维正方晶格Ising模型为例,采用Monte Carlo方法模拟实空间重正化群操作,分别采用简单抽样和重要性抽样。对于简单抽样,可以得到解析解,但模拟的元胞不大;而对于重要性抽样,虽然只能获得数值解,但是可以模拟很大的元胞,结果也更接近精确解;文中的方法使实空间重正化群操作的精度大大提高。