基于声信号特征分析的降雹和降雨识别

摘要

基于天气雷达和卫星云图的降雹降雨识别方法,为预警防灾提供了重要的技术支撑,但这些方法需要成本较高的人工后验统计.针对该问题,提出基于声信号特征分析的降雹和降雨识别方案.对降雹和降雨声信号进行预处理,将提取的时频特征作为识别依据,采用基于马氏距离的模糊聚类算法对声信号进行识别.实验结果表明:该方案具有高达93.3333%的识别准确率,可用于降雹降雨声信号的识别.