基于强干扰的地震信号小波去噪与震源识别研究

摘要

为了更好地识别强干扰下的地震信号,介绍了一种改进的小波阈值去噪法对天然地震信号和人工爆破信号去噪。去噪后的信号经过经验模态分解之后,取第一个IMF分量。经过希尔伯特黄变换之后提取HHT谱幅比特征和自相关函数的均值特征,利用支持向量机建立天然地震和人工爆破的模型。在利用建立的模型识别已知的震源类型,判断改进的去噪法对震源类型识别的效果。实验结果表明:去噪法改进之后,对天然地震和人工爆破的识别率有显著的提高。