ARIMA模型在马尾松毛虫发生面积预测中的应用

摘要

[目的]为了研究ARIMA模型在马尾松毛虫发生面积预测中的应用.[方法]利用时间序列对郁南市1975～2002年马尾松毛虫发生面积数据进行了分析.经过数据平稳化、模型识别及参数估计确立了ARIMA(2,2,2)模型,对郁南市1975～2002年的马尾松毛虫发生面积作了回测.[结果]ARIMA(2,2,2)模型预测值的动态趋势与实际情况基本一致,特别是1990年以后的预测效果更佳,实际值都落入了预测值的可信区间范围,结果比较理想.[结论]ARIMA模型假定未来的发展模式与过去的模式是一致的,更适用于作短期的预测.