基于神经网络的黄河三角洲土地利用遥感获取技术研究

摘要

利用高光谱分析技术和神经网络图像分类方法对黄河三角洲1996、1998、2000和2002年LandsatTM5图像3、4和5波段假彩色合成图像进行信息提取,采用高斯分布布点的观测点进行试验地验证反馈改进算法精度,获取黄河三角洲地区土地利用状况.结果表明,黄河三角洲地区土地利用类型所占比例分别为耕地33%、林地13%、居民地5%、水域27%、盐碱地18%和未利用地4%,土地利用率为51%,土地垦殖率为46%.