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竹林遥感信息提取方法比较研究

     

摘要

以TM多光谱遥感影像为数据源,应用erdas软件提供的非监督分类、最大似然分类和子象元分类3种方法,对中国竹乡福建省顺昌县典型地物进行了分类和精度评价,研究结果表明,3种方法总体精度分别为:69.67%,78.00%,82.67%;Kappa系数分别为:63.6%,73.6%,79.2%.子像元分类法的总体精度和竹林识别精度均高于其他两种传统的分类方法,其竹林用户分类精度达80%,是进行竹林信息提取较为理想的方法.

著录项

  • 来源
    《安徽农业科学》|2010年第8期|4333-43354339|共4页
  • 作者单位

    国际竹藤网络中心,竹藤科学与技术重点实验室,北京,100102;

    国际竹藤网络中心,竹藤科学与技术重点实验室,北京,100102;

    国际竹藤网络中心,竹藤科学与技术重点实验室,北京,100102;

    北京林业大学测绘与3S技术中心,北京,100083;

    北京林业大学测绘与3S技术中心,北京,100083;

    国际竹藤网络中心,竹藤科学与技术重点实验室,北京,100102;

    国际竹藤网络中心,竹藤科学与技术重点实验室,北京,100102;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 竹;
  • 关键词

    竹林; 遥感; 分类方法;

  • 入库时间 2023-07-24 15:50:52

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