基于灰色数列预测模型的耕地变化预测——以贵州省普安县为例

摘要

简述了贵州省普安县气候及耕地面积情况,介绍了构建灰色数列预测模型的6个步骤,即序列生成、均值生成、建立GM(1,1) 模型、还原生成、可靠性检验、外推预测.根据1998～2007年普安县的耕地面积数据, 运用灰色系统理论建立了普安县耕地面积灰色数列预测模型,该模型通过了可靠性检验,拟合精度较高,可进行外推预测.基于构建的灰色数列预测模型对普安县2009～2012年的耕地面积变化情况进行了外推预测.预测结果表明, 2009～2012年,普安县预期耕地面积将减少1 050 hm~2,年均减少270 hm~2,耕地面积呈逐年下降的趋势;预测模型结果与实际值接近,预测误差较小,是基本可信的.