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基于GM(1,1)模型的四川粮食产量预测研究

         

摘要

中国人口众多,粮食安全关系到国计民生,加强粮食产量预测有利于确保粮食安全。根据2001—2015年四川粮食产量的历史数据,运用灰色系统理论,建立基于弱化缓冲算子的GM(1,1)预测模型,通过残差、级比偏差、关联度、后验差检测、模拟数据检查对模型的合理性和精度进行误差检验,并应用模型预测未来3年的粮食产量。研究结果表明,灰色系统理论GM(1,1)适用于粮食产量预测且具有较高的精度。预测了2016、2017、2018年的粮食产量同比增长分别为-2.11%、-0.39%和1.21%,由此得出未来粮食产量将在波动中增长。

著录项

  • 来源
    《农学学报》 |2017年第10期|P.96-100|共5页
  • 作者单位

    [1]宜宾学院生命科学与食品工程学院,四川宜宾644000 [2]宜宾学院香料植物资源开发与利用四川省高校重点实验室,四川宜宾644000 [3]中共宜宾市委党校,四川宜宾644000 [4]屏山县农业和林业局,四川宜宾644000;

    [1]宜宾学院生命科学与食品工程学院,四川宜宾644000 [2]宜宾学院香料植物资源开发与利用四川省高校重点实验室,四川宜宾644000 [3]中共宜宾市委党校,四川宜宾644000 [4]屏山县农业和林业局,四川宜宾644000;

    [1]宜宾学院生命科学与食品工程学院,四川宜宾644000 [2]宜宾学院香料植物资源开发与利用四川省高校重点实验室,四川宜宾644000 [3]中共宜宾市委党校,四川宜宾644000 [4]屏山县农业和林业局,四川宜宾644000;

    [1]宜宾学院生命科学与食品工程学院,四川宜宾644000 [2]宜宾学院香料植物资源开发与利用四川省高校重点实验室,四川宜宾644000 [3]中共宜宾市委党校,四川宜宾644000 [4]屏山县农业和林业局,四川宜宾644000;

    [1]宜宾学院生命科学与食品工程学院,四川宜宾644000 [2]宜宾学院香料植物资源开发与利用四川省高校重点实验室,四川宜宾644000 [3]中共宜宾市委党校,四川宜宾644000 [4]屏山县农业和林业局,四川宜宾644000;

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  • 正文语种 CHI
  • 中图分类 S114;
  • 关键词

    灰色理论系统 粮食产量 预测 四川;

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