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顾生浩; 温维亮; 卢宪菊; 王传宇; 郭新宇;
北京市农林科学院信息技术研究中心;
国家农业信息化工程技术研究中心;
智慧栽培; 信息-农艺-农机融合; 智慧管控; 大数据;
机译:古植物学,古遗传学和历史语言学的融合可能会为农作物的驯化提供更多的信息:豌豆(Pisum sativum)
机译:效率栽培农艺谷类作物
机译:通过传感器技术的融合发展生长环境和农作物信息检测技术-利用视觉传感器等开发果蔬农作物信息检测技术
机译:白三叶草(Trifolium Repens'Huia')涵盖作物对有机桃树的农艺性质和土壤生物学作物
机译:首选信息来源和交付渠道,用于接受小姐,农业零售商和密西西比州私人作物顾问的农艺作物相关信息
机译:基于多源信息融合的农机设备侧倾角获取方法
机译:不同投资水平下谷子栽培的农艺学评价不同投资水平下玉米作物的农艺学评价
机译:sippican T-5 XBT的温度和深度准确度。 (重新公布新的可用性信息)
机译:使用1,4-二氯-2-丁炔进行农作物的栽培和保护的农艺实践
机译:改进农艺栽培过程和农作物保护
机译:处理用于评估植物健康有效性的块状栽培的农艺学和地球气候数据的方法,包括将计算出的总效率与最佳发育阶段进行比较
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