SAM-GN联合算法及其在超声回波参数估计中的应用

摘要

针对传统高斯牛顿法在估计超声回波参数时初值设置问题及局部搜索问题,提出一种基于高斯牛顿法和模拟退火算法的改进算法——SAM-GN联合算法。该算法充分利用模拟退火的全局搜索能力和高斯牛顿法的局部快速搜索的优点,解决了高斯牛顿法对初值敏感问题及易陷入局部最优的问题。仿真结果表明,基于SAM-GN算法具有对初值不敏感,且精度高的特点。