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陈岳芬;
汕头大学长江新闻与传播学院,广东汕头515063;
微博; 灾难信息; 解码方式; 文本; 77人遇难;
机译:大灾难是否会改变公众的关注和风险意识:以2012年北京7/21特大暴雨灾害为例
机译:单个降雨事件对地下水位影响的初步研究-以北京平原“ 2012年7月21日大暴雨”为例
机译:基于微博大数据的城市暴雨涝灾难的实时识别
机译:微博对意外灾难期间突出微博用户识别突出微博用户的效果的比较研究
机译:微博客搜索和词云:在微博客搜索期间,词云对用户满意度的影响。
机译:解释影响个人持续意图在暴雨灾害期间寻求关于微博信息的因素
机译:微博客中可学习的信息扩散模型及其相关用户行为。
机译:微博服务系统和微博服务系统的方法,以及在微博系统和微博系统中发布包含一些微博信息的微博信息组合的方法
机译:WiFi蓝牙应用程序该系统使用许多网络设备传感器和应用程序或软件来帮助用户逃离发生灾难的地方,例如火灾。他们收集灾难和人员用户位置的所有信息,然后将其传输到服务器中。现在,服务器会对其进行计算和分析,并形成通往安全场所或出口的最安全路径,并将该路径作为导航信息发送给人员用户,并控制所有灭火设备。
机译:灾难信息验证系统,灾难信息验证方式,何时灾难信息验证程序以及计算机阅读
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