农田水利流域无人机遥感影像拼接优化研究

摘要

利用无人机遥感获取农田水利毗邻流域现实性数据对于合理规划农田水利工程具有重要意义。针对农田水利流域测区无人机立体影像存在大旋角、重叠不规则等问题,使得影像匹配困难而造成影像拼接困难的问题,提出基于点-面多基元的匹配模型与策略优化影像拼接效果,该模型顾及流域复杂地形下无人机影像局部几何变化,从区域边界与重心定位方面改进最稳定极值区域算法进行影像粗匹配,建立一种基于优化最稳定极值区域面特征基元的影像粗匹配方法;同时,该方法利用Harris-Laplace算法,考虑Harris角点响应函数与面特征获得透视变换几何变形特征,构建误差方程,通过迭代精化,获得最佳的亚像素Harris-Laplace角点,实现无人机遥感影像匹配与拼接。实验验证了该方法对于农田水利流域无人机遥感影像拼接的稳健性和实用性。