基于大数据分析的无线网络优化识别隐性故障探讨

摘要

cqvip:在网络优化过程中,经常发现某些小区的天线存在发射性能差、鸳鸯接反、正负45°的线序接错等问题。此类问题隐蔽性高,网管中心通常不会上报告警,难以自主发现。按照以往经验,系统隐患的发现只能通过DT/CQT(路测/定点测试)分析或用户投诉等被动发现,主动性、全面性、准确性和及时性均较差。鉴于此,希望能够借助现有海量性能数据,利用大数据分析方法,总结一套能快速、精确定位天线性能不理想的方法,降低隐性故障对网络质量的影响,提高优化效率,改善用户感知,提升网络服务质量。