基于深度学习的手势识别系统的设计与实现

摘要

针对无线投影系统市场需求量较大这一情况,文章设计一款基于深度学习的手势识别系统,采用ARM-A9开发板进行开发,通过摄像头获取用户手部图像数据,运用OpenCV机器视觉库进行图像处理,再使用tensorflow深度神经网络对处理后的图像进行模型训练,从而更好地识别用户的手势姿态,结合无线投影技术实现手势识别技术的进一步应用。