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基于AP加权的WKNN室内定位算法

         

摘要

科技的发展带动了日常生活质量的提升,给予了室内定位广阔的发展前景。由于定位过程中不同AP存在差异,造成室内定位精度差、波动大等问题,文章在原有指纹数据库匹配算法的基础上,提出一种基于AP加权的K近邻算法,利用方差加权AP结合欧氏距离进行相似度匹配。实验结果表明,该方法较经典室内定位算法,存在更高的定位精度及稳定性。

著录项

  • 来源
    《现代信息科技》 |2020年第22期|P.71-73|共3页
  • 作者单位

    安徽理工大学空间信息与测绘工程学院 安徽淮南232001;

    安徽理工大学空间信息与测绘工程学院 安徽淮南232001;

    安徽理工大学空间信息与测绘工程学院 安徽淮南232001;

    安徽理工大学空间信息与测绘工程学院 安徽淮南232001;

    安徽理工大学空间信息与测绘工程学院 安徽淮南232001;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 无线通信;
  • 关键词

    室内定位; 定位精度; 稳定性;

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