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易格斯拖链轴承仓储贸易(上海)有限公司;
isense; 智能维护; 可预测性; 模块; 工厂设备; 智能塑料; 数据集成; 运行时间;
机译:Igus:新系统使维护智能和预测:四种创新的数据集成概念提供了智能塑料的增加的植物消耗性
机译:Richard Habering,业务领域Igus智能塑料负责人,可预测维护:“电力链的寿命预测总是更准确”
机译:一个聪明的盒子! 用于预测维护的新IGUS模块
机译:通过人工智能和机器学习实现智能机器人的剩余使用寿命预测和维护优化,适用于复杂结构
机译:以可靠性为中心的维护:以实现最佳性能为目的的铁路运输维护案例研究。
机译:新型传感器和机器学习的集成可对中压开关设备进行预测性维护从而实现能量和移动性革命
机译:基于视图的抽象:在存在实现依赖性的情况下增强可维护性和模块性
机译:通过智能混合控制实现自主性:实现UxV RsTa团队决策优势的自适应自治(也称为具有自适应协作/控制技术的智能多UxV规划器(ImpaCT))。
机译:“预测智能电子设备的维护的方法,用于建立和维护可靠性模型的系统以及用于监视智能电子设备的运行状况的系统”
机译:通过预测性和智能性预防性维护优化光伏太阳能发电厂的功率的方法(由Google Translate进行的机器翻译,没有法律约束力)
机译:模块类型预测性维护装置和预测设施漏洞的方法
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