基于人工智能动态CT心肌灌注成像分析技术的临床应用研究

摘要

目的 评价基于人工智能的动态CT心肌灌注(CTP)半自动分析软件Myocardiac Kit(MK)测量心肌血流参数的稳定性和准确性.方法 前瞻性纳入接受负荷动态CTP联合冠状动脉CT血管成像(CCTA)的87例疑似冠心病病人,男67例,女20例,平均(60.98±0.78)岁.所有病人均在1周内接受有创冠状动脉造影(ICA)并测量血流储备分数(FFR).由2名医师独立采用MK软件和CCTA工作站分析数据,计算心肌血流量(MBF)等动态CTP参数以及CCTA直径狭窄率,并记录软件分析数据所需时间.采用组内相关系数(ICC)评价观察者间在心肌节段和冠状动脉水平上参数测量的一致性.以在ICA检查中狭窄程度≥90％或FFR≤0.80作为心肌缺血的诊断标准,采用独立样本t检验比较缺血心肌和非缺血心肌MBF差异.绘制受试者操作特征(ROC)曲线,并计算曲线下面积.采用约登指数计算MBF判断心肌缺血的最佳临界值,分别计算CCTA上直径狭窄率≥50％、MBF以及两者联合诊断心肌缺血的敏感度、特异度及准确度.结果 研究共纳入261支冠状动脉和1479个心肌节段.在心肌节段水平和血管水平上,2名医师对各参数测量较为一致(ICC≥0.60).缺血心肌节段平均MBF低于对应非缺血节段的[(123.14±41.83)mL·100 mL-1·min-1和(147.47±43.98)mL·100 mL-1·min-1,P<0.05],而缺血冠状动脉供血心肌节段的平均MBF亦低于非缺血冠状动脉供血的心肌节段[(124.34±42.86)mL·100 mL-1·min-1和148.68±44.49)mL·100 mL-1·min-1,P<0.05].在血管水平,MBF最佳临界值为115.0 mL·100 mL-1·min-1,联合血管狭窄≥50％和MBF诊断心肌缺血的诊断效能最高,ROC曲线下面积为[0.91(95％CI:0.87～0.95)].MK软件平均数据处理时间为(10.51±1.95)min.结论 基于人工智能的动态CTP半自动分析软件具有稳定性好、结果准确、操作简便等优点,具有较好的临床应用推广价值.