AI辅助软件对于提高不同年资规培医师肺结节检测能力的影响

摘要

目的 评估人工智能(AI)辅助软件对低、高不同年资规培医师在提高胸部CT肺结节的检测效能中的应用价值.方法 回顾性收集行胸部CT检查有1枚及以上肺结节且结节直径为1 mm～3 cm的181例病人.分别在低、高年资规培医师独立和借助AI软件辅助检测的4种情况下检测不同密度(实性、纯磨玻璃、混合磨玻璃和钙化)及不同大小(<5 mm、5～10 mm和>10 mm)肺结节的敏感度和假阳性结节数.分别采用卡方检验和配对t检验或Wilcoxon秩和检验比较低、 高年资规培医师检测结节的敏感度和假阳性结节数.结果 对于实性结节及<5 mm结节的检测,高年资医师的敏感度高于低年资医师(均P<0.05);在AI辅助下阅片时,高年资医师检测实性结节、纯磨玻璃结节(pGGN)、钙化结节及<5 mm结节、5～10 mm结节的敏感度均高于低年资医师(均P<0.05).无论是独立阅片还是AI辅助阅片,低、高年资医师对>10 mm肺结节假阳性结节数的检测差异均无统计学意义(P>0.05),而对于检测其余肺结节的假阳性结节数,低年资医师均多于高年资医师(均P<0.05).对于钙化结节、>10 mm肺结节的检测,低年资医师在独立阅片和AI辅助阅片下的敏感度差异无统计学意义(P>0.05),而对于其余肺结节的检测,AI辅助阅片的敏感度均较独立阅片时有明显提高(均P<0.05);并且低年资医师在有无AI辅助的阅片对检测>10 mm肺结节假阳性结节数的差异无统计学意义(P>0.05),而在AI辅助下,其检测实性结节、钙化结节、<5 mm结节及5～10 mm结节的假阳性结节数均较独立阅片减少,但检测pGGN和混合磨玻璃结节(mGGN)的假阳性结节数增多(均P<0.05).高年资医师有无AI辅助阅片,对>10 mm肺结节的检测敏感度及假阳性结节数的差异均无统计学意义(均P>0.05),而在AI辅助阅片下,其检测其余肺结节的敏感度均较独立阅片时有显著提高,且假阳性结节数均不同程度减少(均P<0.05).结论 AI辅助软件能够有效提高规培医师对CT上不同肺结节的检测效能,降低漏诊风险,但低年资规培医师检测的假阳性结节数仍较多.