采用舒张期心音的自回归模型来检测冠状动脉的闭锁

摘要

＜正＞ 早期的研究表明,舒张期的心音包含着检测冠状动脉闭锁的有用信息。在本研究中,采用了包含自适应的递归最小平方格构（recursive least—square lattice—RLSL）和梯度格构（gradient lattice—GAL）预测器在内的自回归法（autoregressive—AR）对舒张期心音段的记录建立模型。Akaike标准的使用给出了要完全描述一个心舒张期需要5～15个自回归系数才行。反射系数、预测系数、反向滤波器多项式