人工智能在干眼诊断中的研究进展

摘要

干眼(dry eye,DE)是世界范围内最常见的眼科疾病之一,患病率在5%~50%。由于病因复杂且诊断的相应设备有限,干眼尚不能得到及时、精准的诊断。近年来,随着人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域的广泛应用,利用机器学习和深度学习辅助检查干眼也得到了深入研究,如干涉测量、裂隙灯检查和睑板腺图像的分类和评估等。研究发现人工智能能够对干眼患者的测量数据和图像进行准确分析,灵敏度和特异度均可达90%以上。人工智能将在辅助临床医生客观诊断干眼、改善干眼患者生活质量方面具有巨大潜力。在这篇综述中,我们总结了人工智能在干眼领域的应用现状以及应用中潜在的挑战,展望了人工智能辅助诊断干眼的前景。