气象大数据在保险领域的应用探析

摘要

我国是世界上气象灾害最为严重的国家之一,天气风险对国民经济的影响巨大。随着经济的快速发展,社会对于气象风险保障的需求迅猛增长。本文以''''保险+气象''''的典型案例为切入点,对气象大数据在保险领域内的应用进行分析,以期对保险行业加强气象风险认识、妥善应用气象大数据、提高气象风险厘定能力、管理气象风险损失提供有益的思路和参考。在具体案例的研究中,本文利用空间统计模型模拟了时间跨度长、空间尺度细的庞大台风路径数据集,克服了历史数据的时空局限性,用这些数据来进行台风风险评估有助于提高风险评估的准确性和稳定性。此外,在农业风险评估方面,本文将农作物数据与气象数据进行结合,建立了针对大棚作物的天气损失模型,实现了任意空间、任意时间的风险量化评估。