基于神经网络的S模式信号分类识别方法研究

摘要

研究了S模式信号的产生机理及其基带信号数据结构的特点，基于高阶累积量方法对二、四、八阶累积量进行分析比较，分别选取了三个区分性好、计算量小的参数作为识别特征，并用构造分层结构神经网络来实现自动识别，利用仿真软件对其进行仿真，此方法识别速度快，识别正确率高。