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基于BP神经网络在储层预测中研究及应用

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摘要

利用人工神经网络模式识别技术可以在现有油层下面寻找新的油气储层,也可以预测储层类型.将用于预测的网络提供的浅层地震反演参数集作为输入,经BP网络学习后,对深层或无井储层进行预测.最后利用垦71地区实际参数,对BP神经网络进行检验.

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来源
《内蒙古石油化工》 |2010年第5期|12-13|共2页
作者
江伟;
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作者单位

成都理工大学;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;油气资源与储量计算;
关键词
神经网络; 储层预测;

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