基于模糊Hopfield神经网络的特定目标的识别

摘要

基于模糊Hopfield网络研究提出了一种基于核的模糊Hopfield网络识别系统（BC FH NRS）。BC FHNRS先训练要识别的特定目标的核,使核能够代表特定目标,然后根据核对未知模式进行识别,判断该未知模式是否是特定的目标。给出了一种核的构造和训练方法,并以此为基础提出识别算法。该系统具有运算时间短、识别率和拒识率较高的优点。试验结果显示,BC FHNRS具有较好的特性。