基于曲率匹配原理的圆形雷达天线识别方法

摘要

识别圆形雷达天线具有重大的军事价值,但由于探测器本身固有的特性以及军事上极限使用的要求,红外图像普遍存在目标-背景对比度较差、目标边缘模糊、噪声较大等缺点,采用常规方法难以取得理想的检测效果。提出了一种低信噪比红外图像中圆形雷达天线目标的识别方法,基于曲率匹配原理,结合Hough变换,建立了椭圆或类圆形边缘结构的检测方法。利用多个分段圆弧的二维累积空间取代标准变换的高维空间,有效克服了以前方法中时间和存储空间的开销问题。通过建立曲率中心极大值点图,将目标识别问题转化为数据挖掘过程,并给出了数据挖掘规则。最后,利用Dijkstra算法求解由挖掘规则衍生的最短路径问题。理论分析与数值试验验证了方法的有效性。