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项霖1; 邓天奎1;
[1]天津普泰国信科技有限公司;
行人再识别; CNN; ResNet-50; Faster-RCNN; OIM损失函数;
机译:基于CNN基深度学习方法和基于激光雷达的图像处理方法的组合设计与实现新的障碍避免方案
机译:基于CNN-Indrnn和OpenBCI的手势识别系统
机译:基于智能手机的食物识别系统,使用多个深CNN模型
机译:基于较快的R-CNN的改进的行人检索方法,与行人检测整合和重新识别
机译:多层脑电图视觉和情感识别系统的设计与实现
机译:深网络:使用深频特征的基于轻量级CNN的语音情感识别系统
机译:大词汇离散词识别系统的设计与实现。第1卷:技术报告
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
机译:CNN 3X3 1X3 3X1 CNN用于CNN的WinoGrad的WinoGrad的低开销实施,3x3 1x3和3x1滤波器在基于CNN加速器的CNN加速器上
机译:一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
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