基于卷积神经网络的宠物狗种类识别

摘要

宠物狗在人们生活中扮演着越来越重要的角色,本文利用卷积神经网络技术,建立了一个宠物狗种类识别模型。对比其他模式识别技术,卷积神经网卷积层能自动对图像进行特征提取,并且因为其参数的权值共享,可以进一步有效缩短学习时间和提升识别率。本文所构建的识别模型能够实现相对复杂宠物狗种类进行识别,可为日常生活中的宠物狗提供一种行之有效的方法,具有一定的现实意义。