基于模板算子边缘检测的图像二值化算法

摘要

图像二值化技术作为图像分割、特征提取与模式识别等领域的重点和难点,其关键在于阈值选取的精准度.在研究大津法和局部阈值法等经典算法的基础上,提出了一种基于模板算子的自适应二值化算法.首先对图像进行直方图均衡化使得图像细节清晰达到图像增强的目的,然后采用高斯滤波对图像平滑处理来消除随机相加噪声,最后采用模板算子的双阈值进行图像的二值化处理.实验表明,与经典算法相比,这种方法在满足效率和质量同时,对光照不均匀、对比度低、清晰度差的图像有较好的处理能力,能有效去除伪影和断裂现象,并且具有优良的鲁棒性.