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政府监管下过度收集APP个人数据保护与使用演化博弈研究

     

摘要

[目的/意义]探究在政府监管下过度收集APP保护与使用个人数据的策略选择,促进APP保护个人数据,合法使用个人数据.[方法/过程]分析APP个人数据的使用方式,通过演化博弈方法构建过度收集APP与政府双方博弈模型,分析演化稳定策略,研究过度收集APP个人数据保护和使用策略选择的影响因素.[结果/结论]过度收集APP与政府的策略选择与个人数据保护成本、数据泄露概率、政府监管惩罚及监管成本等因素密切相关,不同参数条件下会出现多种演化稳定策略.为促进APP个人数据保护,提出降低过度收集APP所需的个人数据保护成本、降低个人数据被动泄露的概率、降低政府所需的监管成本、合理调整政府对过度收集APP的惩罚、建立分级惩罚制度等对策建议.

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