基于卷积神经网络的模糊图像微小目标检测方法

摘要

由于模糊图像对微小目标特征的抑制,导致对其检测的效果较低。为此,提出基于卷积神经网络的模糊图像微小目标检测方法。利用PM扩散模型对模糊图像进行背景抑制,将经过背景抑制的模糊图像输入到卷积神经网络中,结合图像的残差计算结果,完成对微小目标的检测。测试结果表明,设计方法对微小目标的检出正确率可以达到92.00%以上,检测完整性也在90.00%以上,具有良好的应用效果。